2024年将是AI视频之年@英伟达高级科学家 Jim Fan
开源模型的组合将击败最好的私有模型。
到2024年，我们将看到更多实时图像、音频和视频生成传播应用。
研究团队提出了一种考虑遮挡的场景参数化方法，将整个场景分解为遮挡、人物和背景三个部分。此外，我们设计了广泛的客观函数，以帮助强化人物与遮挡、背景的分离，并确保对人物模型的完整性。我们通过在野外视频上进行实验证明了我们方法的有效性。
项目地址:https://top.aibase.com/tool/comosvc
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到2024年，我们将看到更多实时图像、音频和视频生成传播应用。
研究团队提出了一种考虑遮挡的场景参数化方法，将整个场景分解为遮挡、人物和背景三个部分。此外，我们设计了广泛的客观函数，以帮助强化人物与遮挡、背景的分离，并确保对人物模型的完整性。我们通过在野外视频上进行实验证明了我们方法的有效性。
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